Proactive Fleet: innovazione tecnologica per una mobilità predittiva e sostenibile

Il trasporto pubblico è chiamato a una sfida cruciale: diventare più efficiente, sicuro e sostenibile, rispondendo alle esigenze dei cittadini e agli obiettivi di transizione ecologica. Proactive Fleet nasce proprio con questa missione, introducendo un approccio innovativo che unisce Intelligenza Artificiale, IoT e Big Data per rivoluzionare la gestione delle flotte di veicoli.

Un laboratorio di innovazione tecnologica

Il cuore del progetto è la costruzione di una piattaforma digitale avanzata in grado di:

raccogliere dati in tempo reale dai veicoli tramite sensori IoT retrofit, installabili con impatto minimo sui mezzi esistenti;
integrarli in un data lake centralizzato grazie a un’architettura cloud-native, sicura e scalabile;
elaborarli con algoritmi di machine learning e modelli predittivi capaci di anticipare guasti e ottimizzare l’allocazione dei mezzi.

Questa combinazione rende Proactive Fleet una soluzione pionieristica per il fleet management intelligente, progettata non solo per reagire ai problemi ma per prevenirli.

Tecnologie chiave

Manutenzione predittiva: i modelli di AI stimano il Remaining Useful Life dei veicoli e rilevano anomalie prima che si trasformino in guasti.
Allocazione intelligente della flotta: un algoritmo di rating assegna automaticamente i mezzi più adatti alle diverse tratte in base a parametri come tipologia di trazione, caratteristiche del percorso e impatto ambientale.
Architettura modulare a microservizi: la piattaforma è stata sviluppata con container Docker e orchestrazione Kubernetes, garantendo alta interoperabilità, modularità ed espandibilità.
MLOps per l’AI: pipeline automatizzate tracciano, versionano e aggiornano costantemente i modelli di machine learning, assicurando precisione predittiva e tempi rapidi di rilascio.

Transizione ecologica supportata dai dati

Uno degli aspetti più innovativi del progetto è l’integrazione dei dati telemetrici con informazioni storiche e scenari predittivi per guidare la transizione verso flotte a zero emissioni. La piattaforma permette di pianificare la sostituzione dei mezzi endotermici con veicoli elettrici o a idrogeno, basandosi su indicatori oggettivi di utilizzo, costi ed emissioni.

I partner del progetto

Proactive Fleet è il risultato di una collaborazione che unisce ricerca, tecnologia e industria:

FlairBit (capofila), specializzata in AI, Big Data e IoT;
Università degli Studi di Genova (DIBRIS), centro di eccellenza nella ricerca accademica;
A-SIGN S.R.L., azienda focalizzata su soluzioni tecnologiche avanzate;
TeMA Territorio Mobilità Ambiente S.R.L., società specializzata in studi e soluzioni per la mobilità:
LogOil S.R.L., attiva nel settore energetico e della gestione carburanti.

Un nuovo standard per la mobilità

Proactive Fleet non è solo un progetto di ricerca: è un nuovo paradigma per la mobilità urbana. Un sistema capace di:

ridurre i costi operativi e i tempi di fermo;
aumentare l’affidabilità e la qualità del servizio;
abbattere le emissioni inquinanti;
trasformare i dati raccolti in uno strumento strategico per decisioni più rapide ed efficaci.

Grazie a questa visione tecnologica, Proactive Fleet getta le basi per una mobilità pubblica predittiva, digitale e sostenibile, replicabile in qualunque città europea pronta a investire sul futuro.