Manutenzione: predittiva ma non solo

Con l’Industria 4.0 la manutenzione ha subito una notevole evoluzione spostandosi verso la Manutenzione Predittiva grazie al supporto dell'analisi dei dati. Attraverso l’uso di sensori e dispositivi IoT è possibile monitorare le condizioni delle apparecchiature in tempo reale e con l’aiuto dell’analisi dei dati e algoritmi di Intelligenza Artificiale prevedere quando sarà necessario effettuare la manutenzione. Questo consente di ridurre i tempi di inattività dei macchinari, migliorare l’affidabilità delle apparecchiature e ridurre i costi di manutenzione.

Manutenzione Predittiva: utilizzo e vantaggi

La manutenzione predittiva prevede l’utilizzo dell’analisi dei dati per conoscere in anticipo quando un macchinario si guasterà o avrà bisogno della manutenzione, così da eseguirla prima che il guasto si possa verificare.

I macchinari possono evitare i guasti previsti attraverso l’utilizzo di diversi sistemi:

Sensori e dispositivi IoT: vengono utilizzati per monitorare lo stato delle apparecchiature in tempo reale e forniscono dati riguardanti la temperatura, le vibrazioni, la velocità e molti altri parametri considerati utili a tale scopo.
Analisi dei dati e algoritmi di Intelligenza Artificiale: vengono utilizzati per analizzare i dati provenienti dai sensori per identificare dei pattern e prevedere quando è probabile che l’apparecchiatura si guasti.
Software di pianificazione della manutenzione: utilizzato per pianificare la manutenzione tramite le previsioni generate dall’analisi dei dati e dagli algoritmi di Intelligenza Artificiale.

Questo tipo di manutenzione si può effettuare su piani diversi:

Manutenzione basata sulle condizioni: prevede l’utilizzo di sensori e dispositivi IoT per monitorare lo stato delle apparecchiature in tempo reale con l’obiettivo di effettuare la manutenzione solo quando è necessario.
Gestione delle risorse: attraverso il monitoraggio in tempo reale dei dati sulle prestazioni delle apparecchiature.
Manutenzione remota: tramite l’uso di sensori, telemetria e altre tecnologie, la manutenzione viene eseguita da remoto, questo riduce la necessità di avere fisicamente l’addetto alla manutenzione in loco, migliorando l’efficienza e l’efficacia degli interventi.

Oltre alla manutenzione predittiva esistono diverse strategie di manutenzione che le organizzazioni possono adottare, come:

Manutenzione prescrittiva: prevede l’utilizzo dell’analisi dei dati, non solo per prevedere i guasti ed effettuare preventivamente la manutenzione, ma anche per raccomandare azioni di manutenzione specifiche per prevenire tali guasti.
Manutenzione preventiva: spesso si basa sulle raccomandazioni del produttore o sugli standard di settore, ciò comporta in genere attività come ispezioni, pulizia e riparazioni su base regolare, indipendentemente dal fatto che l’apparecchiatura mostri segni di usura o malfunzionamento.

Manutenzione Predittiva con Senseioty

Con Senseioty, il software per l’industria digitale realizzato da FlairBit, puoi effettuare la manutenzione predittiva sulle tue apparecchiature. Il software utilizza i dati raccolti per prevedere quando un asset necessita di manutenzione. Consente di eseguire campagne di richiamo e predictive maintenance evitando tempi di fermo non programmati e rallentamenti, ottenendo i seguenti vantaggi:

Predizione del fermo con una precisione del 91%;
-50% sui costi di servizio post vendita e manutenzione;
+15% sul tempo di vita del macchinario.

Richiedici una Demo e ti aiuteremo a scegliere l’approccio strategico più appropriato per le esigenze della tua organizzazione.